Desmitifican el "apocalipsis del empleo" por la Inteligencia Artificial

El debate sobre el impacto de las nuevas tecnologías en el mercado laboral vuelve a ponerse en el centro de la escena regional. En la mañana de DE UNA, para las emisoras del Grupo Apolo, se anticipó el Segundo Congreso Nacional de Desarrollo Inteligente, un encuentro clave que se llevará adelante bajo el lema "IA, educación y trabajo, una transición con sentido humano". Las actividades comenzarán a partir de las 9:30 en el predio de la Sociedad Rural de Río Cuarto, donde se darán cita profesionales, estudiantes y ciudadanos interesados en comprender hacia dónde camina el mundo socio-laboral con el avance tecnológico.

Entre los disertantes principales se encuentra Juan Pablo Capón Filas, quien expondrá detalladamente sobre gobernanza, trabajo y el futuro de la inteligencia artificial. En diálogo con las emisoras del grupo Apolo, el especialista analizó las corrientes de opinión actuales y diferenció las posturas académicas basadas en datos estadísticos de las advertencias comerciales que suelen infundir temor en la comunidad, especialmente entre la juventud.

El mito del "tsunami de desempleo" y los datos globales

La discusión en torno a si las máquinas podrán reemplazar de forma definitiva la inteligencia humana o artesanal se reavivó a comienzos de este año. Al respecto, Juan Pablo Capón Filas puntualizó sobre las contradicciones entre los organismos internacionales. "Este año ha ocurrido un hecho bastante sorprendente, que el Fondo Monetario Internacional, en el mes de enero, contradijo a la OIT y dijo que estamos en antesala de un tsunami del desempleo. Estas fueron las palabras que se usaron en el Foro Económico Mundial en Davos". Sin embargo, aclaró que esta idea de catástrofe potencia una suerte de hype, entendido como una exageración promovida en redes sociales e internet por los propios vendedores de tecnología.

Frente a la preocupación de los jóvenes respecto a su futuro laboral y sus estudios universitarios, el académico contrapuso investigaciones de las principales instituciones científicas del mundo. Profesores del MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts) estudiaron la aplicación de la inteligencia artificial en Estados Unidos, el país con mayor exposición a esta herramienta. "La conclusión que sacan es que menos del 4% de los empleos se podría automatizar en los próximos 10 años, y que el PBI de Estados Unidos solamente crecería menos del 1%. ¿Esto qué quiere decir? Que es una manifestación totalmente exagerada, tanto la que plantea el fondo como la que plantea la industria", detalló Capón Filas.

Los datos concretos del mercado laboral descartan los pronósticos apocalípticos publicados por medios internacionales, como la nota de la revista The Economist del 15 de mayo de este año. Tomando las estadísticas de desocupación desde diciembre de 2022 —fecha coincidente con la salida de ChatGPT el 30 de noviembre de ese año— hasta abril de 2026, el panorama muestra una realidad diferente. "Vemos que en Europa descendió el desempleo, en Estados Unidos creció el desempleo en forma marginal, pero por el problema de ajuste que lleva la administración americana, no por la inteligencia artificial. Quiere decir que hoy no hay datos de que ese pronóstico de apocalipsis del empleo se vaya a cumplir", enfatizó el especialista, respaldando la postura de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) del año pasado, la cual indica que si bien 1 de cada 4 trabajos en el mundo está expuesto a la IA, la automatización real afectará a menos del 4%.

La transformación gradual del trabajo y la necesidad de regulación

La evolución del empleo no se dará mediante una destrucción masiva de puestos, sino a través de una transición paulatina similar a la vivida en décadas anteriores con otros dispositivos tecnológicos. Los analistas recuerdan cómo las computadoras personales ingresaron de a poco a los hogares a partir de la década del 90´, al igual que los teléfonos celulares, hasta que la tecnología se integró por completo a la rutina de producción.

En este proceso de adaptación, sí se registrarán modificaciones específicas dentro de determinados nichos del mercado. Los estudios de la Universidad de Stanford demuestran que quienes están perdiendo el empleo o se ven más reemplazados en la actualidad son los jóvenes programadores de entre 22 y 25 años dentro de las empresas tecnológicas. Capón Filas remarcó la importancia de escuchar a los sectores científicos en lugar de los intereses comerciales de la industria, que utiliza el miedo para motivar la compra de acciones o productos. Asimismo, destacó las iniciativas locales que buscan marcos legales para contener el avance tecnológico, señalando que "es necesario, como viene, hay una campaña muy buena de la Unión Argentina de Actores, que salió hace muy poquito tiempo en nuestro país, que plantea la regulación de la inteligencia artificial, o sea, la tecnología hay que regularla".

Desafío educativo: pensamiento crítico frente a la automatización

Uno de los interrogantes centrales del debate radica en cómo afectará el uso de estas herramientas a la capacidad crítica y al entrenamiento de la inteligencia de las nuevas generaciones, considerados nativos digitales, quienes no pasaron por el aprendizaje artesanal previo de los procesos. Al respecto, el disertante remarcó que el riesgo aparece cuando se delega el criterio propio en los sistemas automatizados que generan textos extensos con pocos clics.

Para contrarrestar esto, se observa una tendencia en las instituciones educativas de los países centrales para retornar a los esquemas de producción presencial y dirigida. "Lo importante es que la juventud aprenda de la misma manera que aprendió la generación nuestra, o sea, generación Z aprenda como la generación X, es decir, leyendo, pensando, releyendo, hablando con los compañeros, hablando en clase, y de esa manera poder utilizar mejor la tecnología", argumentó Capón Filas. En escuelas y universidades de Estados Unidos, los trabajos se están realizando en el aula en presencia del docente y sin herramientas digitales, o bajo su estricta guía. La inteligencia artificial debe ser entendida como un instrumento que, bien utilizado, potenciará las capacidades de las futuras generaciones de científicos.

DE UNA